8 Pengertian Kecerdasan Buatan Menurut Para Ahli Dan Contoh Serta Tujuannya No ratings yet.

Diposting pada

Pengertian Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan atau kecerdasan ditambahkan ke sistem yang dapat diatur dalam konteks ilmiah atau Kecerdasan Buatan (disingkat AI) didefinisikan sebagai kecerdasan suatu entitas ilmiah.

Sistem ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam mesin (komputer) untuk melakukan pekerjaan seperti manusia. Beberapa jenis bidang yang menggunakan kecerdasan buatan termasuk sistem pakar, permainan komputer (game), logika fuzzy, jaringan saraf tiruan dan robotika.

Pengertian Kecerdasan Buatan Menurut Para Ahli


Pengertian Kecerdasan Buatan Menurut Para Ahli

  • Menurut Profesor Stephen Hawking (ahli fisika kuantum)

Robot yang telah dibekali kecerdasan buatan memiliki potensi positif dan negatif. Jika AI merupakan kreasi manusia yang dapat memiliki kemampuan melampaui manusia selaku penciptanya di berbagai bidang.

  • Menurut teknopreuneur kenamaan Elon Musk

Pendiri perusahaan inovatif Tesla dan SpaceX ini pun mengaku sangat resah dengan potensi berbahaya yang dimiliki oleh teknologi AI.

  • Menurut Nick Bostrom

Seorang director of Oxford’s Future of Humanity Institute juga memiliki pandangan yang serupa. Menurutnya, AI bisa berubah ‘jahat’ dan membinasakan manusia.

  • Menurut Bill Gates

Selaku pendiri Microsoft ini menyikapi teknologi AI dengan sikap yang lebih hati-hati. Pria yang terkenal philantropis itu menyebut AI memiliki dampak positif jika dikelola dengan baik.

  • Menurut Michio Kaku

Ia mengatakan, AI akan menjadi solusi seluruh masalah yang ada di abad ini. Ia menambahkan, manusia harus memiliki metode untuk membatasi gerakan AI ‘nakal’.

  • Menurut Rich dan Knight (1991)

Kecerdasan buatan adalah ilmu yang mempelajari bagaimana membuat sebuah komputer dapat mengerjakan sesuatu yang masih lebih baik dikerjakan manusia.

  • Menurut Rolston (1988)

Kecerdasan buatan adalah solusi berbasis komputer terhadap masalah yang ada, yang menggunakan aplikasi yang mirip dengan proses berpikir menurut manusia.

Menurut Setiawan (1993)

Kecerdasan buatan bisa diartikan sebagai cabang ilmu komputer yang mempelajari otomisasi tingkah laku cerdas.


Paham Pemikiran

Secara garis besar, AI terbagi menjadi dua pengertian yaitu AI Konvensional dan Kecerdasan Komputasi (CI, Computational Intelligence). AI konvensional kebanyakan melibatkan metode yang sekarang diklasifikasikan sebagai pembelajaran mesin, yang ditandai dengan formalisme dan analisis statistik. Juga dikenal sebagai AI simbolik, AI logis, AI murni, dan GOFAI, Good Ancient Artificial Intelligence. Metode-metode ini meliputi:

  1. Sistem pakar: menerapkan kemampuan untuk mempertimbangkan untuk mencapai kesimpulan. Sistem pakar dapat memproses sejumlah besar informasi yang diketahui dan memberikan kesimpulan berdasarkan informasi ini.
  2. Pertimbangan berdasarkan kasus
  3. Jaringan Bayesian
  4. AI berbasis perilaku: metode modular untuk membuat sistem AI secara manual

Kecerdasan komputasi melibatkan pengembangan berulang atau pembelajaran (yaitu parameter tuning seperti dalam sistem koneksionis. Pembelajaran ini didasarkan pada data empiris dan dikaitkan dengan AI non-simbolik, AI tidak teratur, dan perhitungan lunak. Metode utama meliputi:

  1. Jaringan Syaraf: sistem dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat.
  2. Sistem fuzzy: teknik untuk pertimbangan di bawah ketidakpastian, telah digunakan secara luas dalam industri modern dan sistem kontrol produk konsumen.
  3. Komputasi evolusioner: menerapkan konsep yang diilhami secara biologis seperti populasi, mutasi dan “survival of the fittest” untuk menghasilkan pemecahan masalah yang lebih baik.

Metode-metode ini terutama dibagi menjadi algoritma evolusioner (yakni algoritma genetika) serta kecerdasan kelompok (yakni algoritma semut)

Dengan sistem cerdas hibrida, percobaan dilakukan untuk menggabungkan kedua kelompok ini. Aturan inferensi ahli dapat dihasilkan melalui jaringan saraf atau aturan produksi dari pembelajaran statistik seperti dalam ACT-R. Sebuah pendekatan baru yang menjanjikan menyatakan bahwa penguatan kecerdasan mencoba mencapai kecerdasan buatan dalam proses perkembangan evolusi sebagai efek samping dari penguatan kecerdasan manusia melalui teknologi.


Filosofi Kecerdasan Buatan

Perdebatan tentang AI yang kuat dengan AI yang lemah masih menjadi topik hangat di antara para filsuf AI. Ini melibatkan filosofi masalah pikiran dan tubuh-pikiran. Roger Penrose dalam bukunya The New Mind Emperor dan John Searle dengan eksperimen pemikiran “ruang Cina” berpendapat bahwa kesadaran sejati tidak dapat dicapai oleh sistem logis formal, sedangkan Douglas Hofstadter di Gödel, Escher, Bach dan Daniel Dennett dalam Explciousness Explained. dukungan untuk fungsionalisme. Menurut pendapat banyak pendukung AI yang kuat, kesadaran buatan dianggap sebagai piala suci kecerdasan buatan.


Fiksi Sains Tentang Kecerdasan Buatan

Dalam fiksi ilmiah, AI umumnya digambarkan sebagai kekuatan masa depan yang akan mencoba menggulingkan otoritas manusia seperti HAL 9000, Skynet, Colossus dan The Matrix atau sebagai manusia untuk menyediakan layanan seperti C-3PO, Data, the Bicentennial Man, the Mechas di AI atau Sonny at I, Robot. Sifat dunia AI yang tak terhindarkan, kadang-kadang disebut “Singularitas”, juga dibantah oleh beberapa penulis sains seperti Isaac Asimov, Vernor Vinge, dan Kevin Warwick.

Dalam karya-karya seperti Hantu Jepang dalam manga Shell, keberadaan mesin cerdas mempertanyakan definisi hidup sebagai organisme lebih dari kategori entitas independen yang lebih luas, membangun konsep kecerdasan sistemik berdasarkan alasan.


Tujuan Kecerdasan Buatan

  1. Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama)
  2. Memahami arti kecerdasan (tujuan ilmiah)
  3. Membuat mesin agar lebih bermanfaat (tujuan entrepreneurial)

Contoh Kecerdasan Buatan

Misalnya: mengubah persamaan, memecahkan persamaan integral, membuat game catur atau Backgammon. Di sisi lain, hal-hal yang bagi manusia tampaknya menuntut sedikit kecerdasan, masih sulit terwujud dalam Informatika. Misalnya: Object / Face Recognition, bermain sepak bola.

Meskipun AI mempunyai konotasi yang kuat dalam fiksi ilmiah, AI membentuk cabang yang sangat penting dalam ilmu komputer, berurusan dengan perilaku, pembelajaran dan adaptasi cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam AI melibatkan pembuatan mesin untuk mengotomatisasi tugas-tugas yang membutuhkan perilaku cerdas. Contohnya termasuk kontrol, perencanaan dan penjadwalan, kemampuan untuk menjawab diagnosis dan pertanyaan pelanggan, serta pengenalan tulisan tangan, suara dan wajah.

Hal-hal seperti itu telah menjadi disiplin ilmu yang terpisah, yang fokus pada penyediaan solusi untuk masalah kehidupan nyata. Sistem AI sekarang sering digunakan di bidang ekonomi, kedokteran, teknik dan militer, karena mereka telah dibangun di atas beberapa aplikasi perangkat lunak komputer dan video game rumahan.


Baca Juga:

Baca Juga :  24 Pengertian Kecerdasan Emosional Menurut Para Ahli Serta Contoh Dan Cirinya
Baca Juga :  Pengertian Kecerdasan Intelektual Menurut Para Ahli Serta Contoh & Faktor

Demikian Penjelasan Tentang Pengertian Kecerdasan Buatan Menurut Para Ahli Dan Contoh Serta Tujuannya Semoga Bermanfaat Untuk Semua Pembaca Pensil.Co.Id

Please rate this